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數(shù)據(jù)編排
1、功能使用手冊(cè)
2、腳本使用手冊(cè)
1 、簡(jiǎn)單查詢
2、謂詞查詢
3、函數(shù)與表達(dá)式
4、構(gòu)建結(jié)構(gòu)結(jié)果
5、查詢組合
6、排序、分組和聚合
7、處理模型
8、函數(shù)式編程
9、正則表達(dá)式
10、日期、時(shí)間處理
11、路徑運(yùn)算符
12、數(shù)字運(yùn)算符
13、比較運(yùn)算符
14、布爾運(yùn)算符
15、其他運(yùn)算符
16、字符串函數(shù)
17、數(shù)值函數(shù)
18、 數(shù)字聚合函數(shù)
19、布爾函數(shù)
20、數(shù)組函數(shù)
21、對(duì)象函數(shù)
22、日期/時(shí)間函數(shù)
23、高階函數(shù)
運(yùn)行日志
運(yùn)行記錄
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數(shù)據(jù)表
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數(shù)據(jù)編排
2、腳本使用手冊(cè)
7、處理模型
7、處理模型
# 處理類型 ## 類型系統(tǒng) 與所有函數(shù)式編程語(yǔ)言一樣,函數(shù)也是一等數(shù)據(jù)類型。 支持以下數(shù)據(jù)類型: * string * number * Boolean * null * object * array * function 除最后一個(gè)之外,其余都與 JSON 相同。 ## 序列 作為一種查詢語(yǔ)言,通過(guò)該語(yǔ)言,路徑表達(dá)式可以從 JSON 文檔中選擇零個(gè)、一個(gè)或多個(gè)值。這些值可以屬于上面列出的任何類型,并作為*結(jié)果序列*返回。在表達(dá)式求值過(guò)程中,子表達(dá)式的結(jié)果會(huì)被組合起來(lái),或者成為其他子表達(dá)式的上下文輸入,此時(shí)序列會(huì)經(jīng)歷*序列扁平化*的過(guò)程。 序列展平規(guī)則如下: 1. **空序列**是沒有值的序列,被視為“無(wú)”或“無(wú)匹配”。它不會(huì)出現(xiàn)在任何表達(dá)式的輸出中。如果它與結(jié)果對(duì)象中的對(duì)象屬性(鍵/值)對(duì)相關(guān)聯(lián),則該對(duì)象將不具有該屬性。 2. **單例序列**是包含單個(gè)值的序列。它被認(rèn)為等同于該值本身,并且任何表達(dá)式或子表達(dá)式的輸出都將是該值,沒有任何周圍結(jié)構(gòu)。 3. 包含多個(gè)值的序列在輸出中表示為 JSON 數(shù)組。這仍然在內(nèi)部標(biāo)記為序列并受下一個(gè)規(guī)則的約束。請(qǐng)注意,如果表達(dá)式與輸入 JSON 中的數(shù)組匹配,或者在查詢中使用數(shù)組構(gòu)造函數(shù)明確構(gòu)造 JSON 數(shù)組[,]()則這仍然是值數(shù)組而不是值序列,并且不受序列展平規(guī)則的約束。但是,如果此數(shù)組成為后續(xù)表達(dá)式的上下文,則其結(jié)果*將為*序列。 4. 如果序列包含一個(gè)或多個(gè)(子)序列,則子序列的值將被拉升至外部序列的級(jí)別。結(jié)果序列永遠(yuǎn)不會(huì)包含子序列(它們被展平)。 ## 路徑處理 路徑表達(dá)式是一種*聲明性函數(shù)*語(yǔ)言。 **函數(shù)式編程**是因?yàn)樗?map/filter/reduce 編程范式,這種編程范式由流行的函數(shù)式編程語(yǔ)言通過(guò)使用高階函數(shù)來(lái)支持。 **聲明性的** ,因?yàn)檫@些高階函數(shù)通過(guò)輕量級(jí)語(yǔ)法公開,這使得用戶可以專注于查詢(聲明)的意圖,而不是控制其評(píng)估的編程結(jié)構(gòu)。 路徑表達(dá)式是以下一個(gè)或多個(gè)功能階段的序列: | 階段 | 句法 | 行動(dòng) | | ---------------- | -------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **map** | seq `.` expr | 在輸入序列中每一項(xiàng)的上下文中評(píng)估 RHS 表達(dá)式。將結(jié)果展平為結(jié)果序列。 | | **filter** | seq `[` expr `]` | 通過(guò)將括號(hào)之間的謂詞表達(dá)式應(yīng)用于每個(gè)項(xiàng)目來(lái)過(guò)濾前一階段的結(jié)果。 | | **sort** | seq `^(` expr `)` | 根據(jù)括號(hào)中的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)輸入序列進(jìn)行排序(重新排序)。 | | **index** | seq `#`$var| 將命名變量綁定到序列中的當(dāng)前上下文位置(零偏移)。 | | **join** | seq `@`$var | 將命名變量綁定到序列中的當(dāng)前上下文項(xiàng)。只能在映射階段之后直接使用。 | | **reduce** | seq `{` expr `:` expr `,` expr `:` expr ...`}` | 根據(jù)名稱/值表達(dá)式的定義,將輸入序列分組并聚合為單個(gè)結(jié)果對(duì)象。只能作為路徑表達(dá)式的最后階段出現(xiàn)。 | 在上表中: * 在“語(yǔ)法”列中,“seq”指的是當(dāng)前階段的輸入序列,它是上一階段的結(jié)果序列。 * “動(dòng)作”列簡(jiǎn)要概述了階段的行為;更詳細(xì)的信息請(qǐng)參閱[路徑操作符]()參考頁(yè)。 * 每個(gè)運(yùn)算符的相對(duì)優(yōu)先級(jí)影響其對(duì)輸入序列的影響范圍。具體來(lái)說(shuō), * Filter 運(yùn)算符的綁定比 Map 運(yùn)算符更緊密。例如,這意味著它將從每 `books.authors[0]` 本書中選擇所有第一作者,而不是從所有書中選擇第一作者。 * Sort(排序)運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)最低,這意味著將評(píng)估其左邊的完整路徑,并對(duì)其結(jié)果序列進(jìn)行排序。 * 可以使用括號(hào)覆蓋此運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)。例如,`(books.authors)[0]` 將從所有書籍(單個(gè)值)中選擇第一位作者。但請(qǐng)注意,括號(hào)還為變量定義了一個(gè)范圍框架,因此任何已在括號(hào)塊內(nèi)綁定的變量(包括由 `@` 和 `#` 運(yùn)算符綁定的變量)都將在括號(hào)塊末尾超出范圍。 * `@` 由與運(yùn)算符綁定的變量 `#` 在路徑表達(dá)式的末尾超出范圍。 * 如果使用 Reduce 階段,它將終止當(dāng)前路徑表達(dá)式。盡管 Map 運(yùn)算符可以立即跟進(jìn),但它將被解釋為新路徑表達(dá)式的開始,這意味著任何先前綁定的上下文或索引變量都將超出范圍。
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6、排序、分組和聚合
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8、函數(shù)式編程
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