眾所周知，各種形式和規模的組織都在采用越來越多的應用程序。

對于營銷人員來說，會需要營銷自動化平臺、數字資產管理工具和項目管理工具；對于銷售團隊來說，會需要CRM、BI工具和電子簽名平臺等等。當您查看各個職能時，需要的應用列表會不斷更新。

隨著不同的團隊采用越來越多的應用程序，希望提高生產力和成功率，他們往往忽略了一個重要的問題：“我們的應用程序將如何在其他團隊和他們正在使用的應用程序之間工作？

如果沒有明確的答案，數據孤島將不可避免地形成。

這些數據孤島可能會損害員工的決策能力，因為他們沒有執行有效數據分析所需的所有數據。它可能會惡化公司的文化，因為團隊可能會因使用不同的信息集而錯位;它可能會妨礙員工及時采取行動，因為他們沒有快速行動所需的實時數據。

我們將從根本上分析為什么存在數據孤島，它們有多壞，以及您的組織可以做些什么來預防和解決它們（解決方案比您想象的要容易）。

為了讓我們開始，讓我們分解一下它是什么。

什么是數據孤島？

數據孤島是指信息被鎖定到特定應用程序或一組應用程序中，從而有效地阻止大多數員工訪問它。

讓我們用一個例子來說明它是如何工作的。

您的團隊創建的所有支持票證都保存在您的 ITSM 工具中，并且票證及其包含的信息都不會離開該工具。

由于銷售和營銷人員無法訪問 ITSM 應用程序，因此他們無法找到與工單相關的信息。

因此，銷售和營銷部門無法利用工單提供的見解將客戶置于特定的培養序列中，也無法在個人層面上進行接觸——這兩者都將關閉追加銷售/交叉銷售機會。

為什么數據孤島不好？

數據孤島有害的原因通常有 4 個：

對數據的訪問會延遲。請求訪問數據的員工可能會發現發出請求的步驟很長，并且處理請求所需的時間可能會很長。

當請求對時間敏感時，后者可能特別有害。例如，如果銷售需要有關入站潛在客戶的更多信息，他們需要快速獲得這些信息，因為延遲響應時間會大大降低他們轉換潛在客戶的機會。

員工在管理時間方面遇到困難。 您的團隊成員被迫在一天中花費大量時間搜索數據并請求訪問數據，而此時他們可以執行更關鍵的工作。

由于許多員工無法自己訪問孤立的數據，因此他們可能不知道某些關鍵數據的存在。這阻止了他們請求訪問它并最終將其供他們使用。

員工被勸阻不要請求數據。 當員工發現處理數據請求的障礙和延遲時，許多人可能會放棄在未來提出這些請求，尤其是當它們對時間敏感時。

為什么會出現數據孤島？

既然您知道它們為什么不好，您可能想知道數據孤島的根本原因是什么。

盡管答案可能會有所不同，但通常歸結為應用程序的技術復雜性。

給定的應用程序可能使用只有少數專家才能理解的獨特數據結構。因此，這些專家在查找、訪問和共享數據方面具有獨特的優勢。

例如，假設您的運輸部門中的某個人正試圖讓員工訪問拼車應用程序的公司帳戶。作為預配過程的一部分，他們需要員工的全名、職務、電子郵件地址等。 由于該信息可能存在于您的 HRIS 中，因此該員工必須向 HR 團隊中的專家請求訪問它，他們可以查找和共享數據。

注意：在某些情況下，從應用程序獲取數據的過程特別困難。例如，您可能需要調用復雜的 API 才能使用數據。在這種情況下，您將依賴 IT 部門的更多技術資源。

值得注意的是，上述情況相對樂觀。請求者也可能發現自己處于不知道向誰發出請求的境地，如果發生這種情況，他們將無法檢索數據。

如何打破數據孤島？

解決方案相當簡單：使用低代碼/無代碼平臺，該平臺為要集成和構建工作流的應用程序提供預構建的連接器。

使用預構建的連接器，您的團隊無需了解應用的數據模型，也無需與可能需要一段時間來處理請求的專家互動。

相反，團隊可以使用應用連接器來請求所需的數據，并跨應用、數據和團隊構建工作流。由于提供連接器的平臺可以提供基于角色的安全訪問控制，因此您的團隊可以決定哪些員工可以訪問和使用給定連接器中的數據。

讓我們回到前面的示例，向您展示此方法如何工作。

需要員工信息的團隊成員可以通過 HRIS 的連接器訪問它。更具體地說，使用連接器，他們可以構建一個工作流，從某些員工那里收集所有必填字段（可以使用規則來確定誰有資格）。作為工作流程的一部分，收集到的數據可以進入 CSV 文件，該文件可以自動與您在優步的合作伙伴共享。

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