盡管應用程序通常使用重疊的字段，但它們的標簽可能看起來略有不同。

例如，對于員工的電子郵件地址，您的 HRIS 可能會將其標記為“電子郵件地址”；一直以來，它在您的 ATS 中采用“電子郵件”的形式，在您的 ITSM 工具中采用“電子郵件”，在您的 CRM 中采用“電子郵件地址”的形式。

盡管存在這些細微的差異，但在執行數據映射之前，您無法集成這些應用程序并使電子郵件數據在它們之間無縫同步。同樣的邏輯也適用于存在于多個應用或系統中的任何其他類型的數據。

我們將幫助您更好地理解數據映射的含義，并將介紹有效和大規模執行數據映射所需的平臺類型。這樣，您將知道如何集成使用各種架構或數據模型的應用程序。

什么是數據映射？

它是獲取一個系統或應用程序的數據模型并將其映射到另一個系統或應用程序的數據模型的過程。這通常發生在字段級別，而不是對象級別。

例如，假設您在 CRM 和 ITSM 工具中跟蹤客戶的案例。這兩個應用之間的數據字段可能在以下方面有所不同：

CRM 將客戶標記為“客戶”，而 ITSM 工具將其標記為“用戶”CRM 將問題的描述表示為“問題摘要”，而 ITSM 工具只是將其標記為“描述”CRM 通過其“案例編號”字段顯示案例編號，而 ITSM 僅使用“編號”集成這兩個應用程序并使其案例保持同步需要映射相應的字段。

數據映射也可以應用于采用通用數據模型（也稱為規范數據模型）的更復雜情況。

使用這種方法，您將擁有一個源系統，該系統將字段映射到數據倉庫中的相應字段。在后者中，對象的字段將根據您定義的標準數據模型進行更改。然后，這些字段將映射到目標應用程序和系統中的字段。

當您有多個目標系統或應用程序時，這可能是一種很好的方法。原因是，唯一涉及的維護是保持數據倉庫和數據源之間的字段正確映射。

您需要從數據映射工具中獲得什么

它需要一個提供以下功能的平臺：

1. 直觀、無代碼的用戶體驗

跨系統映射數據的功能應如下所示：查看源系統中的所有字段以及目標系統中需要映射的所有字段，然后通過拖放將字段從前者移動到后者。

假設我們正在招募網絡研討會的與會者。如果我們使用金數據來獲取與會者，并且需要添加注冊到日歷活動的與會者，則需要在兩個應用程序之間映射與會者的電子郵件，以便使它們保持同步。這只需將金數據電子郵件字段拖動到下面突出顯示的“與會者電子郵件”部分（日歷用于存儲與會者電子郵件的字段）。

這種拖放式數據映射過程提供了多種好處：它允許您的更多員工參與實施集成和數據流（因為不需要技術背景）;它有助于防止錯誤和數據質量問題，因為您的團隊可以避免手動輸入信息;它使您的團隊能夠快速設置他們的集成;即使無法直接映射字段，簡單的公式也可以為映射字段所需的數據轉換提供支持。

2.自定義字段也可以輕松映射

你的組織很可能會跨應用自定義各種字段，以使其更相關和更易于理解。

除了開箱即用的字段外，數據映射解決方案還應該能夠自動考慮這些自定義字段。否則，您將需要依靠開發人員通過遵循應用程序 API 文檔中規定的嚴格規范的代碼來映射它們。

3. 機器學習可幫助您大規模繪制字段

您經常需要在應用之間映射大量字段。

在這種情況下，即使是拖放體驗也可能不理想。相反，您需要利用機器學習技術來識別應映射的字段。

顯然，如果任何映射不正確，您應該能夠在事后進行修改，但考慮到跨應用程序字段之間的相似性，機器學習應該能夠高度準確地執行此操作。

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