企業數據治理在當下具有重要性的幾個方面包括：

1. 合規性要求：隨著數據安全和隱私法規的不斷加強，如GDPR、CCPA等，企業需要確保其數據處理活動符合各項合規性要求，包括數據收集、存儲、處理和分享等方面。數據治理可以幫助企業建立合規性框架，確保數據的合法和透明處理，避免可能的法律風險。

2. 數據安全：隨著數據泄露和黑客攻擊日益頻繁，企業面臨著越來越嚴峻的數據安全挑戰。通過數據治理，企業可以建立完善的數據安全策略和控制措施，包括數據加密、訪問權限管理、監控和審計等，以確保數據的機密性、完整性和可用性。

3. 決策支持：數據是企業的重要資產，能夠為企業提供有價值的信息和洞察。數據治理可以幫助企業建立合適的數據收集和管理機制，確保數據質量和一致性，以提供準確、及時的數據支持業務決策。

4. 業務創新：通過合理的數據治理，企業可以更好地利用數據資源，開展數據驅動的業務創新和探索。通過數據分析和挖掘，企業可以發現新的商機和增長點，提升自身競爭力。

總的來說，數據治理對于企業來說是非常重要的，它可以幫助企業規范數據處理流程，提升數據安全性和合規性，并為企業提供決策支持和業務創新的動力。因此，企業應該高度重視數據治理，不斷完善和強化相關的管理和技術措施，以確保數據的有效管理和利用。