從本質上講，企業組織充斥著大量數據，這些數據通常是分散的、分散的，并且存在于不同的格式或環境中。整合這些數據以使其更易于訪問和有用正在成為整個業務領域的關鍵優先事項。

之前，這項任務還是一項令人頭疼的事情，消耗各種時間和資源。但是，集成平臺即服務（iPaaS）等現代技術的出現大大減輕了此類舉措固有的壓力和壓力。

以下是當今組織如何解決企業數據集成的挑戰。

企業數據集成的挑戰與解決方案

當然，不同行業和企業的情況各不相同，但這些是大規模數據集成計劃面臨的一些最常見的障礙，以及現代企業如何克服這些障礙。

挑戰：大量不連貫、分布式、多樣化的數據源和類型

這是最明顯、最不言而喻的痛點。數據可以以各種格式、位置和來源存在，更不用說跨不同的環境了。常見方案包括嘗試統一多個采購系統的企業，或合并各種不同客戶數據庫的努力。在這個過程中，還有一些較小的挑戰，包括數據的清理和重復數據刪除，以確保過程中的質量。

iPaaS解決方案： 數環通 iPaaS 正是針對這些類型的情況而構建的，支持所有關鍵的集成和通信模式。流式處理、批處理和 ETL 集成都有助于大規模完成任務，自動化和模板功能也是如此。雖然每個企業都是獨一無二的，但許多集成方案都不是，因此我們不斷增長迭代，幫助簡化工作。

挑戰：大規模集成可能是 IT 部門的主要壓力

在許多企業中，資源已經捉襟見肘，尤其是在技術專家方面。不僅能夠可靠地處理數據集成項目需求的可用人員往往稀缺，而且工作本身往往是乏味和重復的。

iPaaS解決方案： 尖端 iPaaS 工具的美妙之處在于，非技術專家也可以使用它們，提供直觀的用戶界面和拖放功能。預構建的集成流程和可重用組件等功能可減少甚至消除手動編碼的需要。通常，集成是 IT 領域的一項非常專業的能力，而公司只有幾個人具備這方面的技能，數環通更具拖放功能，允許人們非常簡單地將事物連接起來。

挑戰：這種規模的整合可能是一個漫長而漫長的過程

隨著數字時代客戶期望的轉變，速度對于各種企業來說變得越來越重要。除了上述資源消耗外，持續數月的整合項目的前景可能會在競爭格局中產生很大的壓力。

iPaaS解決方案： 與傳統解決方案相比，iPaaS 具有多種效率和捷徑，可以成倍地增加價值實現時間。集成的運行速度比快三到四倍。

挑戰：安全性和合規性可能變得更難管理

企業組織往往會面臨許多固有的合規挑戰，部分原因是其業務規模龐大，部分原因是其業務通常跨越不同的地區和司法管轄區。首先，滿足法規需求是數據集成的常見驅動因素，但有理由擔心數據的重組或重組可能會影響已經到位的合規性措施。

iPaaS解決方案： 幾乎所有 iPaaS 都會將數據安全性和合規性作為重中之重，因為任何人都不會忘記這種關注日益增長的緊迫性。通過企業數據與 iPaaS 集成建立的透明度、記錄保存和問責制最終將使組織能夠更好地理解數據治理規則和法規，并使其在全球范圍內不斷發展。

利用 iPaaS 應對企業數據集成挑戰

瞬息萬變的世界越來越需要數據集成。只有當這一舉措被推遲時，挑戰才會增加，因此在許多情況下，認識到組織的障礙并制定解決方案來克服這些障礙是不應該等待的。