除了人工智能與醫療數據可視化的結合、增強現實與虛擬現實技術的應用、個性化與定制化以及數據共享與合作之外，醫療數據可視化還有以下技術發展：

隨著數據科學和可視化技術的發展，醫療數據可視化正在朝著更精細化和復雜化的方向發展。例如，利用三維建模和可視化技術，醫生可以更準確地模擬人體結構和器官形態，從而更好地理解疾病對人體的影響。此外，利用云計算和大數據技術，可以處理更大規模和更復雜的數據集，提高醫療數據可視化的效率和準確性。

另一個重要的發展是交互式可視化技術的出現。通過這些技術，醫生和患者可以更積極地參與數據探索和分析過程。例如，利用交互式界面和工具，醫生和患者可以根據自己的需求對數據進行過濾、排序和組合，以發現更有價值的洞見。此外，利用自然語言處理技術，可以自動解析患者的問題和查詢，并返回相應的可視化結果，提高患者參與度和滿意度。

另一個值得注意的技術趨勢是數據質量和可靠性的提高。隨著醫療數據的不斷積累和復雜化，如何保證數據的準確性和完整性已成為一個重要的問題。因此，醫療數據可視化需要借助更多的技術和工具來提高數據的質量和可靠性。例如，利用數據清洗和預處理技術，可以去除重復和錯誤的數據，提高數據的準確性；利用數據加密和安全訪問控制技術，可以保護患者隱私和數據安全。

最后，隨著移動設備和智能終端的普及，醫療數據可視化正在朝著移動化和智能化的方向發展。通過移動設備和應用，醫生和患者可以隨時隨地訪問和處理醫療數據，提高診斷和治療效率。此外，利用智能語音識別、自然語言處理等技術，可以自動分析和解讀醫療數據，為醫生和患者提供更智能的決策支持和服務。

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總之，醫療數據可視化正在經歷著快速的技術變革和發展。通過應用新技術和新方法，可以更好地利用醫療數據進行疾病診斷和治療、健康管理和預防以及公共衛生監測和預警等任務。同時，隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展，醫療數據可視化將在全球健康事業中發揮越來越重要的作用。