對于一個數據驅動的公司來說，擁有一個集中的信息來源是至關重要的，否則就很難做出明智的預測。許多公司轉向ETL來為他們的數據提供背景。本文將為你介紹10個常用的ETL數據工具，趕緊收藏！

ETL是 "提取、轉換、加載 "的縮寫，是一種標準模式，公司可以用它來將來自多個來源的數據整合到一個集中的數據存儲庫。談到ETL工具，它們是專門為支持ETL過程而設計的軟件，如從不同的來源提取數據，刷洗和清理數據以達到更高的質量，并將所有的數據整合到數據倉庫。你可以使用ETL工具來簡化數據管理策略，并通過標準化的方法提高數據質量。

ETL工具的優勢如下：

更高的質量。ETL工具通過轉換來自不同數據庫、應用程序和系統的數據來提高數據質量，使它們滿足某些內部和外部的合規性要求。他們還為相關數據提供背景，使其在決策過程中更好地發揮作用。

更好的連貫性。有了ETL工具，你可以通過轉換數據來簡化分析，以遵循通用標準。當所有的數據被匯集在一起并可搜索時，計算和預測變得更加準確。

更快。通過消除查詢多個數據源的需要，可以提高決策的速度。

ETL工具：

1.Integrate.io

Integrate.io被廣泛認為是市場上最好的ETL工具之一。它是一個基于云的ETL數據集成平臺，可以輕松地將多個數據源聯合起來。該平臺有一個簡單、直觀的界面，能夠在大量的來源和目的地之間建立數據管道。

該平臺還具有高度的可擴展性，任何數據量或使用情況都可以，它使你能夠將數據無縫地匯總到倉庫、數據庫、運營系統和數據存儲。

有100多個流行的數據存儲和SaaS應用程序包與Integrate.io，包括MongoDB、MySQL、亞馬遜Redshift、谷歌云平臺和Facebook。

除了具有高度的可擴展性和安全性，該平臺還提供了各種功能。其中一個功能是字段級加密，它允許你使用自己的加密密鑰對數據字段進行加密和解密。

以下是Integrate.io的一些主要好處。

高度的可擴展性和安全性

基于云的ETL平臺

輕松地將多個數據源聯合起來

簡單、直觀的界面

2.Talend

另一個偉大的ETL工具是Talend數據集成，它是一個開源的ETL數據集成解決方案，與企業內部和云端的數據源都兼容。該平臺包括數百個預建的集成。

除了開源版本，Talend還提供了一個付費的數據管理平臺，包括用于生產力、設計、管理、監控和數據治理的額外工具和功能。

Talend在Gartner的數據整合工具魔力象限報告中被指定為 "領導者"。

以下是Talend的一些主要優勢。

開源和付費版本

設計、生產力、數據治理等方面的工具

與企業內部和云中的數據源兼容

全能的數據整合工具

3.IBM DataStage

IBM DataStage是一個優秀的數據集成工具，它專注于客戶端-服務器設計。它從一個源頭提取、轉換和加載數據到一個目標。這些來源可以包括文件、檔案、業務應用程序等等。

企業使用DataStage通過提供高質量的數據來幫助進行商業分析。它作為許多不同系統之間的聯系，可以處理數據提取、翻譯和加載。

DataStage可以根據需要進行刷新和同步，它是可靠和靈活的。它提供了一個簡單的整合和單一的界面來整合異質資源。該工具還優化了硬件利用率，支持收集和整合，并提供了一個強大而有效的方式來構建、部署、更新和管理你的數據整合。

以下是IBM的DataStage的一些主要優點。

客戶機-服務器設計

提取、轉換和加載數據，從一個源頭到一個目標。

改善業務分析

將許多不同的系統連接在一起

4.甲骨文數據集成器

作為一個全面的數據集成解決方案，Oracle數據集成器（ODI）是Oracle數據管理生態系統的一部分。對于那些已經在使用其他甲骨文應用軟件（如Hyperion財務管理或Oracle電子商務套件（EBS））的人來說，它是一個不錯的選擇。

甲骨文數據集成器提供了企業內部和云端兩個版本。ODI的一個更獨特的方面是它支持ETL工作負載，這可以證明對許多用戶有幫助。與名單上的其他一些工具相比，它是一個更純粹的工具。

ODI支持廣泛的數據集成要求，如大批量的批處理負載和面向服務的架構數據服務。該工具還支持并行任務執行，這有助于實現更快的數據處理。

以下是Oracle數據集成器的一些主要優點。

甲骨文的數據管理生態系統的一部分

在企業內部和云中

支持ETL工作負載

平行任務執行

5. Fivetran

旨在使數據管理過程更加方便，Fivetran提供了一個多樣化的工具平臺。該軟件幫助你管理API更新，并能在短短幾分鐘內從你的數據庫中提取最新的數據。

它是一個基于云的ETL解決方案，支持與Redshift、BigQuery、Azure和Snowflake等數據倉庫的數據整合。Fivetran的最大賣點之一是它的數據源陣列，有近90個可能的SaaS來源，并能夠添加自定義集成。

以下是Fivetran的一些主要好處。

方便的數據管理

多樣化的工具平臺

管理API更新

基于云的解決方案

6.Stitch

Stitch是一個開源的ELT（提取、加載、轉換）數據集成平臺，也是一個很好的選擇。與Talend類似，Stitch為更高級的用例和更大數量的數據源提供付費服務層。Stitch實際上在2018年被Talend收購。

該平臺提供自助ELT和自動管道，這使它脫穎而出。它被設計用來從130多個平臺、服務和應用程序中獲取數據。

該工具集中了數據倉庫中的所有信息，由于它是開源的，開發團隊可以擴展該工具以支持額外的來源和功能。

以下是Stitch的一些主要好處。

開源ELT平臺

付費服務層級

自助式ELT和自動管線

來自130多個平臺、服務和應用程序的數據來源

7.信息中心PowerCenter

在元數據的驅動下，Informatica PowerCenter旨在改善業務和IT團隊之間的協作，同時簡化數據管道。該工具可以解析JSON、XML和PDF等高級數據格式。它還可以自動驗證轉換后的數據以執行定義的標準。

功能豐富的企業數據集成平臺是Informatica公司數據管理套件中的又一個工具。PowerCenter是一個企業級的、數據庫中立的解決方案，實現了高性能和與各種數據源的兼容性。

PowerCenter還提供預建的轉換、高可用性和優化的性能。

以下是Informatica PowerCenter的一些主要優勢。

改善業務和IT團隊之間的合作

簡化數據管線

解析高級數據格式

高性能和高兼容性

8.SAS數據管理

SAS數據管理是一個數據集成平臺，旨在連接來自不同來源的數據，如云、傳統系統和數據湖。通過將這些整合在一起，你可以建立一個業務流程的整體視圖并優化工作流程。

該平臺高度靈活，可以在各種計算環境和數據庫中運行。它還可以與第三方數據建模工具集成，這有助于產生出色的可視化。

以下是SAS數據管理的一些主要好處。

連接各種來源的數據

構建業務流程的整體視圖

優化工作流程

在各種計算環境中操作

9.Pentaho

Pentaho是由Hitachi Vantara提供的開源平臺，用于數據整合和分析。你可以選擇Pentaho的免費社區版，或購買企業版的商業許可。

Pentaho提供了一個用戶友好的界面，初學者甚至可以用它來建立強大的數據管道。該平臺管理數據整合過程，如捕獲、清理和以標準化格式存儲數據。

該工具與終端用戶分享信息進行分析，并支持物聯網技術的數據訪問，以幫助機器學習。

下面是Pentaho的一些主要好處。

開源平臺

免費社區版或企業版

適合初學者的用戶友好界面

支持物聯網技術的數據訪問

10.AWS Glue

在我們的最佳ETL工具列表中，最后是AWS Glue，這是一個由亞馬遜網絡服務提供的完全管理的ETL服務。該工具是專門為大數據和分析工作負載設計的。

AWS Glue是一個端到端的ETL產品，旨在使ETL工作負載更容易、更可與更大的AWS生態系統整合。該工具的一個更獨特的方面是它是無服務器的，這意味著亞馬遜自動提供一個服務器，并在工作負載完成后將其關閉。

該服務還提供各種功能，如AWS Glue腳本的工作調度和測試。

以下是AWS膠水的一些主要好處。

全面管理的ETL服務

專為大數據和分析工作負載設計

使得ETL工作負載更容易

為工作負載自動提供和關閉服務器

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